USE CASE

AI 應用開發者

以統一接口接入多個模型,快速試驗、上線並持續優化 AI 應用。

方案定位

面向 AI 應用開發者:以統一接口接入多模型,提升研發與交付效率。

場景痛點

多模型對接成本高、切換繁瑣、Token 用量難以統計,研發效率受底層接口拖累。

方案組合

大模型網關方案 + Token 用量追蹤 + 輕量團隊協作

CAPABILITIES

核心能力

以統一接口接入多個模型,快速試驗、上線並持續優化 AI 應用。

01

統一模型接口

一次對接 OpenAI 兼容接口,即可調用全品類多模態大模型,切換模型無需修改業務代碼。

02

精細用量追蹤

支持按項目、按接口維度統計 Token 成本,便于研發投入核算與 ROI 評估。

03

研發效率工具

內置在線調試、Prompt 緩存、智能路由等效率工具,提升 AI 應用開發與迭代效率。

適用場景

  • 多模型對接成本高
  • 模型調用預算難以估計
  • 開發效率與穩定性需要平衡

客戶價值

  • 降低適配成本
  • 快速切換模型
  • 提升 AI 應用交付效率
讓雲與 AI 協同工作

從 Cloudigo 開始

統一管理資源、模型和成本,讓團隊把時間留給業務創新。

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